. 你的归因模型还停留在 2010 年

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还在使用首次接触、最终接触和线性归因吗？您获得的只是客户旅程的冰山一角。营销漏斗的简单性忽略了影响现代消费者的细微差别。许多营销人员已经转变思维，将购买旅程视为一张蜘蛛网，而不是一个漏斗。网络框架考虑了用户在购买过程中如何消费媒体以及如何与品牌互动。

这种方法也鼓励采用其他归因模型方法。通过更好地理解理想客户旅程的本质，您可以构建一个模型，为推动销售的接触点赋予适当的权重。

3.虚荣指标会膨胀你的营销自我
我们都希望分享高点击率和低每次点击费用的报告，但这些指标可能隐藏许多问题，例如高每次转化成本、低销售量和低潜在客户质量。如果您将转化事件设置为更高的漏斗操作，那么您将获得较低的转化费用。这在报告中看起来很棒，但对您的广告系列却造成很大的损害。广告平台系统已经学会了优化，并将资金投入到投资回报率低的目标上。

相反，你应该关注那些影响你盈利的指标。广告支出回报率 (ROAS) 是评估营销效果的好方法。 丹麦电话号码数据我倾向于将此指标应用于所有营销渠道和单个营销活动。这能让你更好地理解销售中的营销工作，尤其是在使用网页框架构建客户旅程时。

深入挖掘：连接关键绩效指标 (KPI)——营销、销售和产品一致性的 5 个指标

4. 你的优化算法追逐了错误的信号
万能的算法再次出击，提出“提升”你的广告系列效果的建议。但应用这些建议后，你的广告系列效果却直线下降。虽然这些指导本身并无不妥，但务必记住，广告平台的目标可能与你的广告系列目标并不一致。算法也可能无法识别你的目标受众或品牌的怪癖。在某些情况下，它们甚至可能与已知的最佳做法相冲突。

应用系统推荐的建议时，请采取策略性方法。逐项评估每个项目，以确定应该应用哪些建议。如果您不确定，可以创建一个新的广告系列，实施其中一项更改，然后进行 A/B 测试以验证其效果。AI 建议有时可能会发现您遗漏的内容，因此不要完全忽略它们。请务必谨慎操作。