LinkedIn 如何奖励部落忠诚而非真相

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专业孤岛在 LinkedIn 上蓬勃发展——但在人工智能的世界里，部落专业知识是一种负担。
Mark Stouse于 2025 年 4 月 29 日上午 10:18 发表 | 阅读时间：6 分钟
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LinkedIn是职业学习史上最好的也是最糟糕的东西。它是世界上最大的职业社交网络。它让人们建立声誉，用表情符号衡量思想领导力，人们的知名度常常被误认为是洞察力。然而，在这表面之下隐藏着一个更深层次的结构性缺陷——它正在悄悄地破坏我们声称重视的跨职能协作。

事实是，LinkedIn 是算法近亲繁殖的典范。它就像 Facebook 对我们的社会和政治所做的那样——只不过披上了专业的外衣。

在领英上，我们与志同道合的人联系。我们追随那些与我们想法相符的声音。 奥地利电话号码数据 算法不断向我们推送相同的信息，如此循环往复。看似专业的社群往往充斥着知识分子的部落主义，并通过参与度指标强化，并伪装成共识。

部落主义的设计
LinkedIn 算法并非为思想多样性而设计的。它更注重平台停留时间和参与速度。这意味着：

早期具有吸引力的帖子会获得更多的关注。
与您相似的人的参与更有分量。
在您的专业领域内引发评论的内容会得到奖励。
这也意味着：

营销人员与营销人员交谈。
数据科学家与数据科学家交谈。
首席财务官很少说话——但当他们说话时，并不是与营销人员或数据科学家交谈。
这一切都不是偶然的。它是结构性的，内置于​​平台架构中，并且会对现实世界产生影响。