毕竟公司并不总是清楚客户在不

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准备购买时会提出什么论据。 AI Supervisor 会记录异议以及经理对此的回应。因此，您可以评估阻碍销售的因素并想出合理的答案。直到后来，人工智能才会帮助跟踪团队是否坚持既定答案或不成功的即兴发挥。 改进脚本和处理异议的见解 此类信息对于营销也很有用。如果您发现客户经常提出相同的反对意见，那么可能值得直接在广告中解决这个问题。

假设客户经常说竞争对手有更多选择。但你知道他们 SGB 目录 用质量可疑的产品来补充品种。然后在广告中你可以强调你只销售经过认证的商品并提供保证。 另请阅读： 营销人员的 24 种人工智能工具 用于分析需求和潜在关键词的数据 人工智能很好地理解对话的内容，并将其记录在单独的列中。对于我们的一个客户一家安全公司来说，它记录了对话中讨论的产品和服务。例如： 警报； 津贴; 支付; 技术应用； 门磁传感器 据客户称，这使他能够控制经理如何向客户描述某些要点。

搜索管理找到所需产品出现的对话，并分析管理者如何呈现它们。例如安装公司应用程序、连接附加服务等的好处是否充分呈现。 它对于营销部门也很有用： 可以从人工智能数据中获取额外的关键词——例如，如果客户以与广告中描述不同的方式命名产品； 客户更常提到的内容可以更积极地进行广告——以获得更多潜在客户； 反之亦然，如果某些产品很少被顾客提及，这就是改变其广告以引起更多兴趣的原因。