了解它是真正的人工智能还是更高价格的自动化

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并非所有营销科技领域的“人工智能”都生而平等。抛开那些流行术语，了解基于规则的逻辑和自适应学习之间的区别。

2025年即将成为人工智能之年——真的吗？似乎每家营销技术供应商都给自己的产品贴上“人工智能驱动”的标签，致力于提供从高度个性化到预测洞察等各种功能。让我们面对现实：这些产品中有多少是真正的人工智能创新，还有多少只是换汤不换药的自动化？这是每个营销人员都应该思考的问题。

超越流行语：Martech中的真正AI 等待子
自动化工具曾承诺给我们带来了奇迹。遗憾的是，“实时个性化”和“预测性洞察”往往未能兑现现承诺。过去的技术更多地基于静态逻辑，而真正的人工智能能够动态调整，从行为信号、关系和意图中学习。它超越了静态的“如果-那么”逻辑，走向真正智能的境界。

一位营销人员，请原谅我对铺天盖地的人工智能解决方案持怀疑态度。阿富汗电话数据集 并非所有高喊“人工智能！”的工具都真正具备人工智能。许多工具只是给旧自动化披上新装。关键在于等于真伪。

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以下是我如何评估我所看到的真正的人工智能是否带有新标签和更高定价的旧逻辑。

1.寻求自适应学习，而不仅仅是基于规则的自动化
需要关注的方面：Martech 平台可能会坚持基于规则的工作流程与机器学习组件相结合，这没有问题。关键在于系统能否完全根据新数据不断改进其输出。例如，寻找能够根据行为模式等数据进行调整的机器学习模型。

需要注意的是：解决方案遵循默认规则，例如“如果发生X，则执行Y”，而不会不断发展。