超越 MQL 的 5 条建议

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营销合格线索 (MQL) 是营销领域最广泛使用的指标之一，但它正日益受到抨击。高管们渴望一种简单、明确的衡量客户购买意愿的方法。但这个指标比虚构更糟糕；它只是一种虚假信息。

通过对客户互动进行评分来评估客户参与度是一项经典做法。 阿尔及利亚 电话号码数据 从 1980 年代的 Miller-Heiman 销售方法到如今的因果 AI，企业一直在监测各种信号，以了解客户旅程的进展。支持 MQL 的数据可以辅助这项至关重要的分析。

然而，许多公司对这些数据的要求更高，而这些期望带来了问题。

MQL 标志着营销和销售孤岛之间的界限
MQL 诞生于几十年前，当时销售管理层意识到客户越来越多地使用数字媒体来做出购买决策。在数字化时代之前，销售团队与客户接触的时间比现在更早。虽然当时已有评分方法，但销售团队在很大程度上依赖直觉和经验来评估购买概率。

数字互动产生的数据提供了一种更科学、更确定的评分方法，这很有意思。如果公司拥有可靠的客户准备度指标，销售效率就能大幅提升。

但数字化营销“掌控”着市场营销，而市场营销和销售则各自为政。企业需要找到一种方法，将潜在客户从市场营销掌控的数字营销部门转移到销售掌控的人际营销部门。咨询顾问发明了一种线性、分阶段的流程，在保持传统组织权力中心的同时，弥合了这一鸿沟。